雾里看花演员表伴随着社交媒体、移动技术、大数据分析等技术的发展，数据管理的重要性日渐凸显，成为现代企业管理至关重要的影响因素。随着IT技术的发展，”企业数据管理”作为一个全新的概念被提了出来，于是一个新兴的职位越来越多地出现在企业里，那就是首席数据官。

　　CDO，全称Chief data officer，即首席数据官，是随着企业不断发展而诞生的一种新型管理者，其主要职能是根据企业业务需求，通过数据处理、数据分析、数据挖掘、信息交易等手段对企业未来的业务发展及运作提供相应的建议和意见，实现企业管理。

　　CDO的角色属于企业高管，而非技术人员、程序员或者数据科学家。尽管数据科学家通常拥有数学或者统计学的相关技术背景，但合格的CDO还必须了解雇主企业所在行业及市场现状，进一步把对数据的技术理解与更为广泛的业务应用结合起来。

　　CDO不仅仅是技术层面的，企业中的数据工作需要独立于业务部门、IT部门、销售部门而存在，同时又和这些部门紧密相连，对业务部门、品牌部门负责，所以首席数据官通常有一条丰富的汇报线，汇报对象包括首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO）、首席执行官（CEO）、首席营销官（CMO）以及首席战略官（CSO）。在高管层中引入CDO职位能够提高对数据价值的关注并优化具体的使用方式。

　　许多大银行和保险公司在经历了2008年的信用危机后，均设立了首席数据官这一职务，以保证监管、风险管理以及分析报告的数据质量及透明度。早在2003 年，美国Capital One公司就任命了业内第一个首席数据官(CDO)。自那时起，CXO的行列里就多了一个CDO。

　　美国的首席数据官远比其他地方普遍，美国政府的各个分支都设有首席数据官,如美国科罗拉多州以及旧金山、费城、芝加哥、巴尔的摩、纽约市都聘请了CDO。不过也有一些欧洲的银行设有首席数据官一职。

　　20世纪80年代以前，管理者对数据处理并不是那么重视。随着机构越来越意识到信息技术、商业智能、数据整合、数据管理和数据处理等日常业务的重要性，数据官的角色就变得更加清晰和关键。这个角色的职责包括定义在数据系统和机会领域的企业战略优先级，确定新的业务机会，通过数据优化收入产出等。

　　随着服务导向的体系结构（SOA）、大规模的系统集成以及异构数据存储/交换机制的兴起，需要有这样一个高层次的人，既拥有综合业务知识、技术技能，又具有与人沟通的能力来引导数据战略。除此之外，数据官还需要负责解释数据的战略价值和数据作为商业资产与收入驱动力的重要作用。

　　如今大数据应用盛行，更让CDO风靡起来。一般来说，对数据有很强依赖性的行业，如金融、电子商务、互联网企业等最需要CDO。但目前挖掘数据的价值成为所有企业的目标，因此每个领域都需要CDO角色的出现，让数据的价值发挥到最大。

　　采用数据科学的首席数据官常被视为关键的战略指挥人员，可以直接向首席战略官报告或直接代替首席战略官的职位。他们往往可以通过对企业各项业务的评测来确定下一个成长机会的战略，产品的供应，市场份额以及竞争对手等。

　　在以往一份IBM的研究报告中发现，CDO们需要从以下五个层面推动数据使用机制创新与优化：

　　首席数字化官（Chief digital officer）从名称上看与首席数据官非常相近，但却是两种完全不同的工作。首席数据官有一个很重要的职责就是决定企业将会如何选择获取、保留和利用何种信息，以及确定这样做的目的是什么。而首席数字化官则通常不承担企业责任，只通过数据存储及处理来负责整个信息系统。

　　事实一：2013年在大型企业中有超过100个首席数据官，比起2012年翻了一倍。

　　事实二：首席数据官大部分分布在银行、政府部门以及保险公司中。但目前在其他企业中也开始出现越来越多的此职位。

　　事实三：65%的首席数据官在美国，20%在英国。在全球范围内已有数个国家存在首席数据官。